De fleste AI-svar er gæt baseret på generel viden. Med RAG henter AI'en først de rigtige stykker fra jeres egne dokumenter og bygger svaret på dem - med kildehenvisninger, så I kan stole på det. Bygget til store dokumentmængder og GDPR-sikker drift.
Hvad RAG gør anderledes
01
AI'en slår op i jeres egne dokumenter før den svarer. Det betyder præcise svar om jeres produkter, priser og procedurer - ikke generelle svar fra internettet.
02
Hvert svar peger tilbage på de dokumenter det bygger på. Brugeren kan klikke ind og verificere, og I undgår de opfundne svar der ellers underminerer tilliden.
03
SharePoint, Google Drive, Notion, PDF'er og databaser kan samles ét sted. Jo større arkiv, jo mere værd er en AI der kan finde det rigtige på sekunder.
RAG er stærkest, når svaret skal være korrekt og sporbart.
Videnstunge fag
Rådgivere, advokater og specialister kan spørge på tværs af tidligere sager, notater og regelsæt og få svar med henvisning til kilden.
Support
Support og kunder får svar trukket direkte fra produktdokumentation og FAQ, med link til den rigtige side.
Drift
Medarbejdere finder den rette procedure, kontrakt eller politik i naturligt sprog i stedet for at lede i mapper.
Stor overlap. Intern AI-assistent beskriver løsningen set fra medarbejderens side. Denne side handler om motoren bag: RAG, der gør svarene præcise og sporbare - også når AI'en skal bruges udadtil mod kunder.
Den skal ikke være perfekt. Vi starter med de vigtigste kilder. Ofte afslører projektet netop hvor dokumentationen er rodet, og det rydder vi op i undervejs.
Ja. Løsningen kan bygges med adgangsstyring, logning og i nogle tilfælde en model der kører lokalt, så følsomme dokumenter ikke forlader huset. Se GDPR-venlig AI.
En første version starter typisk fra ca. 35.000-80.000 kr., afhængigt af datamængde, antal kilder og krav til adgangsstyring. I får et fast tilbud.
Fortæl mig hvilke dokumenter og systemer der gemmer på svarene. Så foreslår jeg en realistisk første version af en videns-AI bygget på dem.
Beskriv jeres dokumenter