Medarbejdere skal ikke lede i mapper, gamle mails og halvt opdaterede dokumenter for at finde svar. Jeg bygger AI-assistenter der bruger jeres egne kilder og giver hurtige, brugbare svar med links tilbage til materialet.
Hvor den skaber værdi
01
Onboarding, produktinfo, priser, procedurer og interne regler kan gøres søgbare i naturligt sprog, så nøglepersoner ikke bliver afbrudt hele dagen.
02
Assistenten gætter ikke frit. Den henter kontekst fra dokumenter, vidensbase eller systemer og kan vise hvilke kilder svaret bygger på.
03
Ikke alle skal kunne se alt. Løsningen kan bygges med brugerroller, så salgsdata, HR-dokumenter og teknisk viden kun vises til de rette personer.
En intern AI-assistent er bedst, når den løser et konkret vidensproblem.
Support
Supportmedarbejdere kan spørge på tværs af FAQ, produktmanualer og tidligere sager.
Onboarding
Procedurer, ansvar, værktøjer og interne regler bliver lettere at finde fra dag et.
Salg
Salget kan finde argumenter, specifikationer, cases og interne notater mens kunden stadig er varm.
Nej. Vi starter med de vigtigste kilder og rydder op undervejs. Ofte afslører AI-projektet netop hvor dokumentationen mangler struktur.
Ja, og det bør den. En god intern AI skal være ærlig om usikkerhed og pege på kilder i stedet for at opfinde svar.
Ja. Vi kan bygge en pipeline der opdaterer vidensbasen automatisk eller efter en fast godkendelsesproces.
En første version starter typisk fra ca. 25.000-60.000 kr., afhængigt af datakilder, adgangsstyring og integrationer.
Fortæl mig hvilke dokumenter, procedurer eller systemer der skaber mest friktion. Så foreslår jeg en realistisk første version.
Beskriv vidensproblemet