Gustav MorvingGustav MorvingAI kan spare tid, men den skal bygges med respekt for kundedata, medarbejderdata og forretningskritisk viden. Jeg hjælper med AI-løsninger hvor adgang, dataminimering og kontrol tænkes ind fra start.
AI med ansvarlig ramme
01
Ikke alle data skal behandles ens. Vi afklarer hvad der er offentligt, internt, fortroligt eller personfølsomt, før AI-flowet bygges.
02
AI-løsninger kan bygges med login, roller, logning og klare grænser for hvem der må spørge om hvad.
03
Det handler ikke kun om politik. Løsningen skal fungere i hverdagen, så medarbejdere ikke ender med at bruge usikre genveje.
Særligt relevant når data ikke bare kan smides ind i en tilfældig chatbot.
Intern viden
Medarbejdere kan finde svar i procedurer, politikker og produktviden uden at dokumenterne deles ukontrolleret.
AI kan hjælpe med svar og opsummeringer, mens følsomme oplysninger behandles efter klare regler.
Dokumenter
Dokumentbehandling kan bygges med dataminimering, audit trail og integration til eksisterende systemer.
Nej. Jeg hjælper med teknisk design, databegrænsning, adgangsstyring og implementering. Ved juridiske vurderinger bør I involvere jeres GDPR-rådgiver.
I nogle tilfælde ja, især ved afgrænsede opgaver. Lokale modeller har begrænsninger, men kan være rigtige når datakontrol er vigtigere end maksimal modelstyrke.
Ja, hvis leverandør, aftaler, datatyper og teknisk opsætning passer til formålet. Det skal vurderes konkret.
En intern assistent på udvalgte dokumenter, AI-emailkladder eller dokumentudtræk er ofte gode startpunkter, fordi værdien er tydelig og scope kan styres.
Fortæl hvilke data og arbejdsgange I overvejer at bruge AI til. Jeg hjælper med at finde et sikkert og realistisk første skridt.
Få en AI-vurdering