Et skræddersyet AI-system der læser indkommende mails, finder den rigtige kunde- og forretningskontekst og forbereder præcise svar i jeres tone of voice. I beholder kontrollen med kladder, godkendelse, eskalering og fuld gennemsigtighed.
Bygget til rigtigt mailarbejde
01
Systemet kan bruge produktdata, CRM-oplysninger, tidligere samtaler, politikker, dokumenter og FAQ'er, så svarene bygger på den information jeres team normalt selv ville finde frem.
02
I stedet for en risikabel autoresponder kan AI'en gemme en kladde, klassificere hastighed, forklare hvilke data den brugte og markere mails der bør håndteres af en person.
03
Kør lokalt med modeller via Ollama, eller forbind til OpenAI, Claude eller en anden API. Den rigtige løsning afhænger af jeres krav til hastighed, pris og GDPR.
Et kontrolleret workflow omkring indbakken, ikke bare en chatbot sat på mail.
Klassificering
Salg, support, booking, klager, fakturaspørgsmål og interne henvendelser kan få hver deres regler, skabeloner og eskaleringsvej.
Kontekst
AI'en kan slå kundehistorik, ordrestatus, projektnoter, produkttilgængelighed eller intern dokumentation op før den skriver et svar.
Godkendelse
Svar kan gemmes som kladder, sendes til den rigtige medarbejder, justeres af teamet og bruges til at forbedre fremtidige prompts og svarregler.
Det kan den, men de fleste virksomheder bør starte med godkendelse af kladder. Systemet forbereder svaret, viser kildekontekst og lader en person godkende eller justere før afsendelse.
Ja. Tone, struktur, afslutning, eskaleringsregler og svarstil konfigureres med prompt-skabeloner og eksempler fra jeres eksisterende mails.
Ja. Typiske integrationer er Gmail, Outlook, CRM-systemer, regneark, ordresystemer, interne dokumenter, Slack, Teams og specialbyggede API'er.
Det kan designes sådan. Følsomme virksomheder kan køre lokale modeller og lokal datahentning. Hvis cloud APIs bruges, kortlægger vi præcis hvilke data der sendes og hvor de behandles.
Fortæl mig hvad jeres team svarer på igen og igen. Så kortlægger jeg mailflowet og foreslår den sikreste første version.
Start samtalenTeknologier & stack